A Faculdade de Educação e Desporto da Universidade de Cabo Verde (Uni-CV) promoveu, esta terça-feira, 10 de dezembro, no Auditório 102 do Campus do Palmarejo Grande, uma conferência intitulada "Inteligência Artificial na Performance Desportiva". A sessão, conduzida pelo Professor Hugo Sarmento, da Universidade de Coimbra, reuniu estudantes e docentes para analisar o crescente impacto da tecnologia de dados e algoritmos avançados na otimização de resultados no desporto.

Na sua intervenção, Hugo Sarmento sublinhou o papel central da recolha e tratamento de grandes quantidades de dados – os chamados "big data" – na modelação de estratégias e tomada de decisões. O conferencista alertou, no entanto, para o uso equilibrado destas ferramentas. "Ter mais dados não significa ter melhores dados", afirmou, insistindo na importância de filtrar informação relevante para obter resultados efetivos. Destacou ainda a necessidade de considerar fatores como a perceção do esforço, o risco de lesões e a dinâmica do jogo, defendendo que a inteligência artificial deve complementar, e não substituir, a experiência humana.

Exemplos práticos apresentados incluíram o uso de sensores em bolas de futebol, a análise em tempo real do desempenho dos jogadores através de GPS e a criação de algoritmos para prevenir lesões. O especialista mostrou também como a inteligência artificial pode apoiar a identificação de padrões de jogo mais eficazes, o que impacta diretamente a estratégia das equipas e a gestão do esforço dos atletas.

Apesar dos avanços, o Prof. Sarmento frisou que a tecnologia não é solução milagrosa. A abordagem "big data" deve ser conjugada com o "small data" – a compreensão humana, a conversa direta com jogadores e o conhecimento contextual. Citou o exemplo de empresas que, apesar de aplicarem modelos preditivos, falharam ao não ouvir o utilizador final, reforçando a ideia de que o toque humano continua imprescindível.

A conferência mostrou, assim, que o caminho para a excelência desportiva no contexto da inteligência artificial passa pela integração equilibrada entre a análise de dados, a experiência dos treinadores e a consciência das necessidades individuais dos atletas.