A Universidade de Cabo Verde (Uni-CV) recebe, a partir desta segunda-feira, de 2 a 6 de setembro de 2024, a 5.ª edição dos Dias Internacionais de Matemática de Cabo Verde (CVIM'2024), no auditório 102, edifício 8, Campus do Palmarejo Grande. Este evento internacional reunirá dezenas de especialistas e investigadores na área da Matemática, promovendo um importante intercâmbio de conhecimentos e a discussão de temas atuais e relevantes.
A cerimónia de abertura, que se realiza no dia 2 de setembro, às 14 horas, contará com a presença da Pró-Reitora para as Áreas de Investigação e Formação Avançada, Sónia Semedo, e do Presidente da Comissão Organizadora do CVIM'2024 e Diretor do Programa Doutoral em Matemática Aplicada na Universidade de Aveiro, Delfim Fernando Marado Torres.
A conferência deste ano é uma homenagem aos Professores Delfim F. M. Torres e Gastão S. F. Frederico, pela criação desta série de eventos, e ao Professor Paulino Fortes, em celebração do seu sexagésimo aniversário. A CVIM'2024 abordará uma ampla gama de tópicos, como Otimização e Análise Variacional, Teoria de Sistemas Matemáticos, Equações Diferenciais, Controlo Não Linear, Modelação Matemática, Teoria de Matrizes, Cálculo Fracional, Aprendizagem de Máquina e Educação Matemática.
Organizada pela Universidade de Cabo Verde em parceria com a Universidade de Aveiro, em Portugal, a CVIM'2024 continua o legado de sucesso das edições anteriores realizadas em 2013, 2015, 2017 e 2021. Estas edições têm-se destacado pela elevada participação de académicos e profissionais da área. O evento faz parte das atividades de investigação do Grupo de Sistemas e Controlo do CIDMA e conta com o apoio da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
Durante a conferência, haverá apresentações de especialistas na área da Matemática. Entre os temas inovadores que serão abordados estão o tratamento otimizado do cancro da mama, o papel das Redes Neurais Profundas nas futuras redes 6G, a eficiência logística na União Europeia através de uma abordagem multicritério, e o uso de algoritmos de Aprendizagem de Máquina na deteção de pragas agrícolas em Cabo Verde.
