Áreas de Formação
Computação Financeira, Machine Learning, Big Data,
Duração
6 meses
Total de Créditos
40
Modalidade
Presencial e online
Período
Pós-laboral
Propina
Mensal 6.434 ECV
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)
Local
Polo I - Praia
Objetivos
A Pós-Graduação em Ciências de Dados para Finanças (PCDF) é um programa de formação inovador e internacional, destinado a quadros do sector financeiro que procuram uma abordagem mais analítica. Com uma orientação quantitativa e analítica em finanças, o curso abrange áreas essenciais como a avaliação de activos financeiros, negociação, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos e computação financeira, além de proporcionar uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira, incluindo a tecnologia de blockchain e as inovações em Fintech & InsurTech.
Preparando quadros superiores para carreiras de sucesso em campos como banca de investimento, gestão de activos, fundos de cobertura, consultoria de investimento, gestão de risco, vendas e negociação, engenharia, consultoria, assessoria e tecnologia financeiras, a PCDF é o curso ideal para profissionais que aspiram estar na vanguarda da inovação financeira. Com uma equipa de docentes experientes e um currículo robusto, comprometemo-nos a fornecer uma educação de excelência que habilitará os alunos a destacarem-se no competitivo mundo das finanças.
Perfil de Entrada
Podem candidatar-se ao acesso ao curso de PCDF: titulares de um grau de licenciado ou equivalente legal em Matemática, Matemática Aplicada, Estatística, Economia, Finanças, Gestão, Ciência de Computadores, Engenharia ou equivalente legal ou áreas afins; titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo; titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde; detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste curso pelo Conselho Científico da Universidade de Cabo Verde.
Perfil de Saída
Os estudantes que concluírem o curso com sucesso, terão capacidades técnicas ajustadas as necessidades atuais nos domínios de inteligência artificial e machine learning para analisar grandes volumes de dados (Big Data) com uma abordagem quantitativa e analítica em finanças. Mais ainda, o curso prepara quadros superiores para carreiras bem-sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds e investment advisory, risk management, sales and trading, engenharia, consultoria, assessoria e tecnologia financeiras.
Diretor
Prof. Mestre Crispiniano Furtado
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Módulos
| Unidades Curriculares | Horas de contacto | Horas de estudo autónomo | Total de horas | Créditos |
| Finança Computacional | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Métodos de Deep Learning em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Ciências de Dados para Atuariado | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Investimentos, Preço de Ativos do Portfólio | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Título de Renda Fixa | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Derivados Financeiros | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Machine Learning em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Text Mining e Big-Data em Finanças | 24 | 72 | 96 | 5 |
| Total de horas /unidades de créditos | 40 | |||
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Propina Total: 38.600$00 (Trinta e oito mil e seiscentos escudos). Podendo serem pagas em até 6 (seis) prestações mensais de 6.434$00 (seis mil e quatrocentos trinta quarto escudos).
Nota: “O valor de Propina de Pós-graduação em Ciências de Dados para Finanças na Uni-CV é 15.000$00/mês. A FUNDAÇÃO CALOUSTE GULBENKIAN financia a parte complementar o equivalente a 57% do valor total.”
Período de candidatura: 9 de outubro a 19 de dezembro
Área de Formação
Ciências Exatas
Duração
8 meses
Total de Créditos
24 créditos
Modalidade
Presencial | Online
Período
Pós-laboral
Propina
Mensal - 15.000 ECV
Unidade Orgânica
Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)
Local
Polo I - Praia
Objetivos
A Pós-graduação em Segurança Informática (PSI) visa dar resposta à procura de profissionais na área de Cibersegurança e às necessidades criadas pelas diretivas mundiais e pelos desafios societais relacionados com a segurança e privacidade de dados das empresas e dos cidadãos.
Proporciona competências em vertentes da criptografia, privacidade, infraestruturas seguras, entre outros.
Fornece uma formação avançada numa área emergente e de grande impacto na valorização do conhecimento, até agora inexistente. Contribui também para a modernização e diversificação da oferta formativa Pós-graduada da Uni-CV, tornando-a mais atrativa e consentânea com as atuais necessidades.
Espera-se que os estudantes adquiram competências que promovam uma rápida inserção no mercado de trabalho, nomeadamente nas áreas onde haja necessidade de securizar os dados como nas empresas multinacionais de média e grande dimensão, nos sectores de TIC, telecomunicações, consultoria, banca e serviços, nos quais existe uma grande carência de profissionais.
A PSI é desenvolvida em parceria com o Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra e é cofinanciada pela Fundação Calouste Gulbenkian.
Perfil de Entrada
Podem candidatar os titulares do grau de Licenciado ou equivalente legal em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Comunicações e Multimédia, Engenharia de Sistemas e Informática, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Eletrotécnica e de Telecomunicações ou em outras áreas da Engenharia e das Ciências Exatas.
Perfil de Saída
Espera-se que os graduados em SEGURANÇA INFORMÁTICA adquiram competências que promovam uma rápida inserção no atual mercado de trabalho, nomeadamente em setores das TIC, Telecomunicações, Consultoria, Banca e Serviços, no espaço nacional e internacional, onde as necessidades de competências na área da segurança informática são cada vez mais prementes, existindo uma grande carência de profissionais com competências especificas nesta área.
Dada a orientação para o mercado de trabalho da PSI e o seu caráter pós-laboral, pretende-se que uma parte substancial dos estudantes estejam já inseridos no mercado de trabalho, procurando uma especialização que lhes permita alcançar outras funções dentro da empresa.
Diretor
Prof. Doutor Celestino Barros
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Módulos
| Unidades Curriculares | Horas de contacto | Horas de estudo autónomo | Total de horas | Créditos |
| Criptografia e Fundamentos de Segurança | 42 | 84 | 126 | 6 |
| Software Seguro | 42 | 84 | 126 | 6 |
| Infraestruturas Seguras | 42 | 84 | 126 | 6 |
| Auditoria de Segurança e Direito | 42 | 84 | 126 | 6 |
| Total de horas /unidades de créditos | 24 | |||
SAC (Pós-graduações)
Para mais informações contacte:
Medicina - Mestrado Integrado
- Química ou Biologia
- 02/08/2022
Educação Física e Desporto
- Aptidão física
- 03/08/2022 a 05/08/2022
Informações
As candidaturas para ingresso nos cursos de licenciaturas da Universidade de Cabo Verde decorrem em 3 fases de candidatura:
1ª fase: Junho a Julho
2ª fase: agosto a setembro
3ª fase: setembro a outubro
As candidaturas são feitas exclusivamente online e destinam-se a todos os interessados em ingressar num curso de licenciatura e mestrado integrado na Uni-CV para a frequência no ano letivo de 2021/2022 independemente da nacionalidade dos candidatos (incluindo os estudantes internacionais).
Cursos e Vagas
A Universidade de Cabo Verde reserva o direito de não abrir vagas para a 3.ª fase de candidaturas, no caso de, concluída a 2.ª fase de candidaturas, ter menos o número de vagas preenchidas nos cursos de licenciatura.
A Uni-CV, reserva o direito de não abrir um curso para novos estudantes, no caso de, concluída a 3.ª fase de candidaturas, ter menos de 15 estudantes inscritos nos cursos de licenciatura.
No caso de um curso não abrir para estudantes 1.º ano 1.ª vez, os candidatos poderão ser recolocados noutro curso, a seu pedido, devendo apresentar candidatura ao curso pretendido, ficando isentos de taxa de candidatura, podendo ser criadas vagas adicionais, se necessário.
As vagas da 2.ª e 3.ª fases podem ser alteradas em função dos resultados das candidaturas e matrículas da 1.ª e 2ª fases, respetivamente.
Calendário
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Candidatura
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