Workshop | Deep Learning Aplicado à Ciência

deep learning

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A Faculdade de Ciência e Tecnologia da Universidade de Cabo Verde realiza no dia 25 de janeiro um workshop sobre "Deep Learning Aplicado à Ciência", que será presidido por Vit Zemanek (BSc), da Universidade Técnica de Dinamarca . O workshop é destinado aos alunos de graduação de disciplinas técnicas com conhecimentos básicos de Python, matemática e estatística.

Deep Learning surgiu como uma importante ferramenta de ciência de dados e é amplamente aplicada atualmente. É bem adequado para grandes conjuntos de dados, mas sua eficiência e robustez podem ser aumentadas se for aumentada por outros métodos menos intensivos em dados. Vai ser abordado durante o workshop, as estatísticas de um conjunto de dados científicos selecionado para coletar informações e, em seguida, vão ser implementadas técnicas neuros-simbólicas adequadas para melhorar o desempenho de uma rede neural de linha de base.

Consulte abaixo o programa do Workshop:

1) Instalação de bibliotecas Python – 15 min

2) Introdução à área do problema e conjunto de dados – 20 min

3) Sessão prática 1: análise exploratória de dados – 30 min

(PAUSA)

4) Introdução ao deep learling e ao código – 30 min

5) Sessão prática 2: treinamento de redes neurais avançadas – 90 min

(Pausa intencionada durante a sessão prática)

6) Comparação de desempenho, prós e contras dos modelos utilizados na sessão prática – 20 min

7) Considerações finais - outros casos de uso e onde encontrar recursos e conjuntos de dados – 10 min