Área de formação

Ciências Exatas, Tecnologias e Engenharias

Duração

1 ano / 2 semestres

Total de créditos

60 créditos

Período

Presencial

Propina

Total 90.000 ECV

Unidade orgânica

Faculdade Ciências e Tecnologia

Objetivo

Esta pós-graduaçáo é composta por 8 módulos independentes. 

Pretende-se com este programa dotar os quadros de empresas e de serviços de ferramentas de base matemática para apoio a processos de decisão. Desenvolver conhecimentos na área do atuariado, da gestão de risco, da matemática financeira, de optimização e modelação matemática e aprendizagem/classificação automática. Criar fluência na linguagem científica associada a essas áreas e promover o desenvolvimento de novas aprendizagens de forma mais autónoma no futuro. 

No caso de alunos de mestrado e doutoramento pretende-se estabelecer áreas de investigação que possam motivar o desenvolvimento de estudos de investigação. 

No caso dos docentes pretende-se contribuir na identificação de novas áreas de investigação em temas que são cruciais no desenvolvimento económico e científico de Cabo Verde. Introduzir conhecimentos teóricos sólidos com uma forte componente de aplicação baseada na análise de casos reais com recurso a técnicas computacionais, usando linguagem de programações adequadas com software de acesso aberto.

 
Perfil de entrada

Podem candidatar-se à pós-graduação os titulares de licenciaturas em Matemática, Estatística e Gestão de Informação, Economia, Engenharias e outros cursos com preparação Matemática de base semelhante. Há 25 vagas para a pós-graduação e 5 vagas para inscrição individual nos módulos. 

Perfil de saída

Profissionais com habilidades na área do atuariado, da gestão de risco, da matemática financeira, de optimização e modelação matemática e aprendizagem/classificação automática.

Links úteis
  • Candidatar
  • Docentes
  • Testemunhos
  • Manifestar interesse
  • Histórico do curso
Plano curricular
Módulos

Módulos H/Total
Introdução à estatística utilizando R e Python 18
Modelação e Otimização 18
Modelos financeiros discretos, apreçamento de ativos e escolha de carteira 18
Matemática Financeira 18
Actuariado Vida  18
Teoria do Risco 18
Técnicas para classificação automática  18
Deep Learning  

Com apoio de:

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